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        澳洲数据科学方向硕士专业 申请要求/就业前景

        新南威尔士大学

        Master of Data Science and decisions,2年制,Term 1 & 3 开学季

        学术要求:

        1)数学本科学位 或理学本科学位(数学/统计学/计算机科学方向) 或数据科学与决策本科学位以及其他相关专业方向学位; 并且2)在大三阶段,有足够的数学/统计学/数据科学等课程

        Master of Information Technology(Data Science and Engineering方向),2年制,Term 1,2 & 3 开学季

        学术要求:

        不限本科专业,但须包含足够(至少三门)数学相关课程


        悉尼大学

        Master of Data Science,1年制,Semester 1&2 开学季

        学术要求:

        澳洲荣誉学位的定量学科学历,定量学科包括数据科学,计算机科学,数学,统计学,工程学,物理学,经济学和金融学等;*其他国家相关专业的荣誉本科学位 分数达到要求本科阶段有相关研究项目的经历 可个案审理

        Master of Information Technology(Data management and analytics方向),1.5年制,Semester 1&2 开学季

        学术要求:

        1)计算机本科学位 或 2)工程学位-计算机或软件工程方向


        昆士兰大学

        Master of Data Science,1.5或2年制,Semester 1&2开学季

        学术要求:

        数学,统计学或计算机科学相关学位,且有足够强的数学背景


        西澳大学

        Master of Data Science,2年制Semester 1&2开学季

        学术要求:

        2年制不限本科背景,须有一定的数学基础


        阿德莱德大学

        Master of Data Science,2年制,Semester 1&2开学季

        学术要求:

        2年制不限本科背景,但需要有一定的数学背景,如无足够数学背景,有在线数学课程(MathTrackX)可修读


        蒙纳什大学

        Master of Data Science,1.5或2年制,Semester 1&2开学季

        学术要求:

        2年制不限本科背景,1.5年制须本科有修计算机专业且修读有计算机编程,数据库和数学三方面的课程


        墨尔本大学

        Master of Data Science,2年制,Semester 1&2 开学季

        学术要求:

        须计算机,数学或统计学本科学位,且修过计算机编程,微积分和线性代数课程


        澳国立大学

        Master of Applied Data Analytics,1.5年制,Semester1&2开学季

        学术要求:

        1)等同于澳洲荣誉学位的本科学历 或 2)等同于澳洲普通本科学位的学历 外加3年相关工作经验

        Master of computing(data science方向),2年制,Semester 1&2开学季

        学术要求:

        2年制不限本科学术背景

        澳洲数据科学方向硕士专业 申请要求/就业前景


        皇家墨尔本理工大学

        Master of Data Science,2年制,Semester 1&2开学季

        学术要求:

        2年制不限本科学术背景


        南澳大学

        Master of Data Science,2年制,Semester 1&2开学季

        学术要求:

        须计算机或数学相关本科学历


        麦考瑞大学

        Master of Data Science,2年制,Semester 1&2开学季

        学术要求:

        2年制须计算机,统计学,数学,工程学,理学,会计与金融,精算学,数据科学等相关本科学术背景;

        1年制须数据科学本科且分数达到澳洲65%分同等水平


        数据科学硕士毕业生可在网络安全、科学研究、机器人、商业分析、银行与金融、工程、生物科技、信息技术、刑事侦查等领域,从事以下职业:

        Data scientist数据科学家

        Business intelligence analyst商业智能分析师

        Data mining engineer数据挖掘工程师

        Data architect数据构架师


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